Dr. Ayoub Charehbili (radioloog, Haaglanden MC) adresseerde in zijn presentatie 'Groene AI in de vaatzorg: bestaat dat?' de paradoxale rol van artificiële intelligentie bij het verduurzamen van vaatchirurgische capaciteit en patiëntselectie. Mondiale AI-toepassingen genereren een CO2-uitstoot vergelijkbaar met Denemarken, wat impliceert dat duurzaamheidswinst in de kliniek primair moet voortkomen uit 'reduce' en 'refuse' beleid via geoptimaliseerde patiëntenselectie. Huidige MDO-beslissingen over CLTI-behandelingen zijn vaak gebaseerd op beperkte evidence, waardoor een transitie naar datagedreven revascularisatie cruciaal is. Het CLTI Select Consortium (HagaZiekenhuis, Noordwest Ziekenhuisgroep, HMC) demonstreert de potentie hiervan door endovasculair falen te modelleren met non-invasieve CT-scans, vergelijkbaar met FFR-CT in de cardiologie, om zo onnodige invasieve diagnostiek te reduceren. De implementatie van dergelijke AI-gedreven selectie wordt echter gehinderd door interoperabiliteitsproblemen en een gebrek aan regie, resulterend in versnipperde pilots. Een effectieve integratie van algoritmes vereist dat medisch specialisten actieve rollen, zoals Radiology AI Officer (RAIO) of Surgery AI Officer (SAIO), op zich nemen en de leiding pakken binnen netwerkverbanden. De effectieve en duurzame inzet van AI in de vaatzorg vraagt om actieve regie van medisch specialisten om de potentie van datagedreven patiëntselectie te realiseren en de huidige fragmentatie te overstijgen.